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诺华将开启大裁员，全球范围内裁约8000人

2.视 博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视

诺华将开启大裁员，全球范围内裁约8000人

　诺华将开启大裁员，全球范围内裁约8000人，诺华一位发言人表示，诺华计划裁员多达8000人，约占公司员工总数的7%，诺华将开启大裁员，全球范围内裁约8000人。

诺华将开启大裁员，全球范围内裁约8000人1

　随着对通胀的担忧加剧和 经济信心减弱，特斯拉(TSLA.US)、诺华制药(NVS.US)以及零售商3B家居(BBBY.US)的高管纷纷提出削减支出或裁员，而其他公司则搁置项目或交易。

　全球制造业增长正在放缓，因为俄乌破坏了供应链，并使几十年来新高的通胀继续上升，而美国衰退的风险不断增加，对全球经济构成了新的威胁。现在有更多的公司正在提前采取行动，帮助自己度过任何低迷时期，这预示着下个月大量财报出炉时，可能会出现更大规模的裁员。

　National Securities首席市场策略师Art Hogan称“企业目前最担心的是经济会放缓多少，以及能否避免衰退。市场一直被对美联储抑制通胀引发衰退的担忧所挟持。这些担忧是今年大部分时间的 和中心问题。”

　智通财经曾报道，3B家居周三表示，3B家居(BBBY.US)公布了营收和利润均不及市场预期的 季度业绩。该公司Q1营收为14.6亿美元，较上年同期的.19.5亿美元下降25%，低于市场预期的15.1亿美元。同时，该公司还宣布将更换首席执行官Mark Tritton，作为领导层调整的一部分。

　3B家居该公司临时首席执行官Sue Gove在一份声明中表示，该季度客户情绪发生了剧烈变化，压力大幅增加。这包括急剧的通货膨胀。作为回应，3B家居表示将削减约25%的资本支出，并暂停改造和开设新店的计划。

　其他公司则搁置扩张计划或裁员。

　韩国电池制造商LG能源是特斯拉等美国汽车制造商的主要供应商，由于是“前所未有”的经济形势，该公司正在重新考虑三个月前公布的一项投资13亿美元的亚利桑那州工厂的计划。

　特斯拉首席执行官埃隆·马斯克此前曾表示，他觉得经济形势“非常糟糕”，该公司已经关闭了加州办事处，并解雇了自动驾驶团队约200名员工。马斯克曾表示，公司需要裁员约10%。

　诺华制药周二表示，由于对肿瘤学业务和非肿瘤学业务进行精简，此前宣布的重组计划可能导致裁员8000人，约占其全球员工总数的7.4%。

　随着通货膨胀率居高不下，越来越多的公司发现很难将不断上升的原材料和劳动力成本转嫁给消费者。

　Equiti Capital首席宏观经济学家Stuart Cole表示：“对大多数公司来说，它们必须自己消化大量价格上涨，这意味着只能在其他方面削减成本。”

　相比之下，Cheerios生产商General Mills首席执行官周三告诉投资者，价格上涨促使更多消费者放弃外出就餐，而是居家用餐。

　市场的不确定性也导致越来越多的业务暂停。

　周二，沃尔格林博姿联盟(WBA.US)搁置了出售其英国零售连锁药店的计划，原因是全球金融市场的状况意味着潜在买家难以借到足够的资金。

　Morningstar分析师Julie Utterback表示：“并购活动往往在稳定或上升的市场中进行，因此今年迄今为止我们所经历的这种波动可能会对这些并购活动产生 影响。”

　欧洲最大的 订餐公司Just Eat Takeaway.com的股价周三创下历史新低，这家亏损公司能否成功出售其在美国的Grubhub业务，以及在没有额外融资的情况下能否实现盈利都受到了双重质疑。

　在此之前，贝伦贝格分析师在一份报告中 给予Just Eat Takeaway.com评级定为“卖出”。分析师们质疑，该公司能否像在2021年6月完成的全股票收购中那样，以58亿美元的价格出售Grubhub。

诺华将开启大裁员，全球范围内裁约8000人2

　美东时间6月28日，据外媒报道，诺华一位发言人表示，诺华计划裁员多达8000人，约占公司员工总数的7%，其中包括在瑞士的多达1400个职位，希望到2024年至少节省10亿美元。

　 靴子落地

　 诺华裁员多达8000人

　早在今年4月，诺华首席执行官Vas Narasimhan宣布将对多个业务部门进行整合，以精简架构，促进增长和节约成本，并暗示将对其全球部分员工进行裁员。

　具体而言，诺华将引入新的组织结构和运营模式，整合制药和肿瘤业务部门为一个创新药物部门；合并策略、研发投资组合战略和商务拓展三个部门，创建一个新的战略与增长业务部；最后合并技术运营部门和客户及技术解决方案部门，创建一个新的运营部门。

　新模式将帮助诺华更加关注和致力于其心血管、血液学、实体瘤、免疫学和神经科学等核心治疗领域。

　不过当时Vas Narasimhan未能给出裁员具体人数，此番猜测终于落地，裁员高达8000人。

　与此同时，诺华部分高管也未能幸免于难。最新消息显示，客户与技术解决方案总裁Robert Weltevreden和诺华肿瘤学负责人Susanne Schaffert均已离职，Shreeram Aradhye接替John Tsai担任首席医疗官。

　此外，诺华最近聘请了前伯恩斯坦分析师罗尼·加尔 (Ronny Gal) 作为其首席战略和增长官来领导并购。首席执行官Vas Narasimhan表示，该公司正在寻求价值约20亿美元或以下的交易。

　 药企裁员屡屡上演

　 泡沫终有破灭？

　近年来，药企框架大幅调整、裁员屡见不鲜。2022年，受行业震荡等多因素影响，不少 跨国药企亦减员消息不断，其中不乏包括一些高管。

　尤其是欧美生物技术公司掀起一轮裁员潮，甚至有数家公司直接选择关门大吉，更有上市公司直接宣布退市，投资者的血汗钱瞬间打了水漂。

　除诺华外，默克计划解雇一批Acceleron员工，或将影响143人；吉利德将解雇前免疫医学总部的114名员工；新西兰制药公司宣布裁减90%的美国员工；蓝鸟生物计划裁员30%……

诺华将开启大裁员，全球范围内裁约8000人3

　据华尔街日报中文网报道，瑞士制药巨头诺华表示，计划在全球范围内裁减多达8000个工作岗位，包括在瑞士的1400个岗位，这是之前披露的重组计划的一部分，旨在节省约10亿美元的成本。

　该公司在一份声明中说，这些削减将影响到诺华全球7.4%的工作岗位和瑞士12%的员工。诺华在全球拥有约108000名员工，在瑞士拥有11600名员工。从裁员比例来看，瑞士的员工被“优化”数量将超过10%。该公司在一份声明中说，新的结构将“加速增长，增强后备渠道和提高生产力”。

　诺华此次组织调整的核心是整合制药和肿瘤两大业务部门，合并为 的“创新药物部”。全球划分为美国和国际两大独立的商业区域，新的两大部门独立运营、独立核算，全面负责所有治疗领域。

　随之，诺华也确定了创新药物国际各区域负责人，并进行了相应的组织任命。其中包括，诺华制药（中国）总裁张颖被任命为创新药物中国总裁兼董事总经理，自6月1日起生效。

　目前，尚不得知这次裁员计划是否会波及诺华中国。

　另据一家外媒报道，一位发言人说，该公司在之前宣布的结构性改革方面“正在取得良好进展”，并且已经完成了全球大多数领导团队的招聘。4 月下旬，诺华表示将聘请长期分析师Ronny Gal担任其首席战略和增长官。

视 博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视

特斯拉又被起诉：为达生产目标压榨员工

　特斯拉又被起诉：为达生产目标压榨员工，原告表示，特斯拉为了达到不切实际的生产目标，疯狂压榨员工以至于忽视了对员工安全的承诺。特斯拉又被起诉：为达生产目标压榨员工。

特斯拉又被起诉：为达生产目标压榨员工1

　据报道，一名特斯拉前建筑经理上周对特斯拉提起诉讼，指控他因为报告特斯拉工厂普遍存在的违反安全规定和种族歧视等行为而被解雇。

　在上周五向加州阿拉米达县高等法院提起的诉讼中，非裔美国人马克·凯奇（Marc Cage）指控称，他向公司报告了违反安全规定的行为，这可能导致特斯拉内华达州电池工厂发生大规模爆炸，以及公司在披露严重工伤事故方面存在的系统性问题。

　起诉书称：“特斯拉致力于不切实际的生产目标，并为了兑现鲁莽的承诺而在提高产量方面做出疯狂的努力，这些凌驾于对员工安全的责任之上。”

　他还表示，在完全了解公司管理方针的情况下，特斯拉的一些员工以他的种族为由诋毁或骚扰他。起诉书称：“在特斯拉的弗雷蒙工厂中，几乎每个卫生间中都有种族主义符号和污言秽语的文字或涂鸦，包括纳粹标志，以及显眼的侮辱黑人文字。”

　特斯拉尚未对这起诉讼做出回应。

　本月早些时候，加州一家监管机构起诉特斯拉，指控特斯拉的一些黑人员工受到种族主义骚扰，同时在弗雷蒙工厂中被分配了对身体要求最高的工作。特斯拉对此回应称，这起诉讼“受到了误导”。

　特斯拉及其CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）与监管机构的争斗正在升级。此前，监管机构已经要求，对马斯克在社交媒体上发布的内容，公司对待员工的方式，以及在公共道路上测试半自动驾驶系统的情况进行审查。

　本周二，马斯克指责美国证券交易委员会（SEC）是层层包裹的“腐败洋葱”。一天前，特斯拉指控SEC泄露了有关特斯拉调查的信息。

　2018年，马斯克在Twitter上发布消息宣布将把公司私有化，引发股价大幅波动，随后特斯拉与SEC就此事达成和解。特斯拉本月早些时候披露，针对这项和解协议的合规状况，该公司收到了SEC的传票。

　上周特斯拉和马斯克指责，SEC通过调查对其进行骚扰，以惩罚马斯克直言不讳地批评政府。

特斯拉又被起诉：为达生产目标压榨员工2

　众所周知，美国一直存在着种族歧视问题，并具有持续性、系统性和全面性的基本特征。此前，特斯拉便曾因种族歧视问题遭到巨额罚款，而近日又因同样的问题遭到诉讼。2月23日，一名曾就职于特斯拉的建筑经理马克·凯奇(Marc Cage)对其提起诉讼，称他因报告特斯拉工厂存在广泛的安全违规和种族歧视而被解雇。

　特斯拉

　马克·凯奇在向阿拉米达县高等法院提起的诉讼中表示，特斯拉在内华达州电池工厂存在安全违规行为，很有可能引发大规模爆炸，并且为了达到不切实际的生产目标，疯狂压榨员工以至于忽视了对员工安全的承诺。他还表示，特斯拉员工基于他的`种族对他进行了诋毁和骚扰，管理层知晓此事但毫无作为。此外，特斯拉拉弗里蒙特工厂中的每个洗手间中都有关于种族歧视的符号和污言秽语。

　值得一提的是，除了种族歧视外，特斯拉还因违反了《清洁空气法》，将支付27.5万美元的罚款。美国环保局表示，特斯拉弗里蒙特工厂在2016年10月-2019年9月，违反了“汽车表面涂层有害空气污染物 排放标准”的规定，未将汽车涂装作业中材料的储存和混合所产生的有害空气污染物排放降至最低，也没有收集和保存与有害空气污染物排放率相关的法律要求的记录。

特斯拉又被起诉：为达生产目标压榨员工3

　2月23日消息，美国电动汽车制造商特斯拉一名前建筑经理对老东家提起诉讼，称自己因报告特斯拉工厂普遍存在安全违规和种族歧视问题而被解雇。

　当地时间上周五，非裔美国人马克·凯奇(Marc Cage)在向阿拉米达县高等法院(Alameda County Superior Court)提起的诉讼中称，自己报告过特斯拉内华达州电池工厂存在安全违规行为，有发生大规模爆炸的风险，而且公司在披露严重工伤方面存在系统性失误。

　凯奇在诉状中称，“特斯拉定的生产目标不切实际，还为提高产量疯狂努力，往往都是为了兑现轻率作出的承诺，却忽视关于员工安全的承诺。”

　凯奇还声称，特斯拉员工在完全了解公司管理规章制度的情况下，还对他进行诋毁和骚扰。

　凯奇在诉状中说：“实际上，特斯拉弗里蒙特工厂的每个洗手间中都有关于种族歧视的符号和污言秽语。”

　特斯拉没有立即回应就这起诉讼置评的请求。

　本月早些时候，加州一家州政府机构对特斯拉提起诉讼，原因是一些黑人员工指控称，自己在加州弗里蒙特的特斯拉工厂工作期间遭受有关种族歧视的辱骂和羞辱，并被分配到体力要求最高的岗位。

　诉讼中称特斯拉容忍种族歧视，但公司方面表示这一诉讼是“被误导的”。除此之外，特斯拉还面临其他几起类似指控。

　与此同时，特斯拉及其首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)和监管机构的斗争愈演愈烈。各类监管机构仔细审查特斯拉在社交媒体上发布的帖子内容、公司员工待遇，以及在公共道路上测试自动驾驶辅助系统的情况。

　周二，马斯克指责美国证券交易委员会（SEC）是一层又一层的“烂洋葱”。一天前，特斯拉曾指控SEC泄露与特斯拉有关的调查信息。

　2018年，马斯克有关将特斯拉私有化的推文将自己和公司推上风口浪尖，还招致SEC提起的诉讼，最终双方达成和解协议。特斯拉本月早些时候透露，它收到了SEC要求公司遵守2018年达成和解协议的传票。

　上周，特斯拉和马斯克指控SEC因为马斯克的批评直言不讳而对他们进行调查。

特斯拉自动驾驶在国内能开吗

视 博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视

　视 博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视 ，特斯拉一直在公开测试“完全自动驾驶”，马斯克还曾自豪地宣称FSD Beta版从未发生过事故。视 博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视 。

视 博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视 1

　1月18日，特斯拉CEO埃隆·马斯克声称FSD（完全自动驾驶）测试版推出使用以后，就没有出过错。在此前一日，特斯拉的一名股东Ross Gerber在twitter上称，在FSD发布后的一年多里从未出过车祸意外或有人受伤，而同期美国则有20000人死于交通意外。马斯克转发了这条推特，并确定的说：“没错”。

　而在早前两日，马斯克的这一确定性答案受到了质疑，一位叫 AI Addict的视 博主分享了段其体验FSD功能的影片，影片拍于加州一个只有100多万人口的圣何塞。按视 的说明，博主已经更新到今年1月5日所推送的 FSD Beta 10.10（2021.44.30.15）版本。视 当中车辆在FSD的控制下大部分情况表现 ，但当行驶到一段右转道路后，视 到了3分30秒的时候，车辆右转后没有正确识别出道路边上的防撞柱，毫不犹豫的撞了上去，车内的人也立即被吓到，还好驾驶者一直都有注意路况，也把手一直放在方向盘上发生事故时立即介入，才没有造成更大的车祸事故。

　当然，特斯拉在网页和FSD功能说明当中一直提醒完全自动驾驶的用户：FSD处于早期测试阶段，使用时必须更加谨慎。它可能会在错误的时间做出错误的决策，所以必须始终保持双手在方向盘上，并额外注意道路状况。驾驶者需要持续关注道路，并准备好立即采取行动，特别是在盲区、十字路口和狭窄道路的驾驶时。现在看来，这种提醒还是很有必要。

　特斯拉 FSD Beta 的安全性一直以来也受到一些质疑，在不同的版本当中会出现不同的问题。比如在早前的9.0版本当中，转变后没有识别出路边的树木，没有识别出公交车道，没有识别出单行道，转弯后直接开到了停车位上行驶等一系列的问题。

　除此以外，外界的批评也包括特斯拉把还没有完成开发的功能直接交付给消费者使用，让人们在实际的行驶道路上使用这一系统不负责任。

　特斯拉的'自动驾驶系统，通过摄像头对外界物体进行识别并做出反应。正常的情况下可以识别路边的障碍物，雪糕筒，特殊车道的标识以及停车标志，目前仅开放给美国的车主付费使用。

　FSD Beta 自2020年9月底正式对外发布使用，对此感兴趣的车主可以在手机当中申请使用，而特斯拉则会根据车主近期的驾驶评分决定是否开通此功能，而事实上，大部分的车主都可以使用上这一功能。特斯拉则会在驾驶过程当中监控、搜集行车数据调整升级优化系统，这也是FSD快速提供升级包的原因。自动驾驶业内，普遍认为激光雷达配合高精度地图才是自动驾驶的解决方案，而特斯拉则反其道而行，完全抛弃激光雷达选择了相信当下摄像头所看到的东西，视 已上传三天，特斯拉没有解释事故是否确实因FSD没有识别出路边的那一排绿色隔离柱而导致。

　2021年2月1日，美国 公路交通安全管理局（NHTSA）要求特斯拉召回5.3万辆电动汽车，原因是这些车辆当中带有的“滚动停车”(rolling stops)功能与法律冲突，这一功能允许特斯拉以每小时5.6英里的速度通过有双向停车标志的车字路口。而美国的交规则要求，这一标志与红灯接近，当路口有这一标志的时候，即便周围没车没人，也必须在路口白线前停下3秒后确认路口的情况下才能继续行驶。而特斯拉的软件则引导车辆低速通过因此被召回。

　马斯克随后解释此功能不存在任何安全问题。他称：”汽车只是减速到大约2英里（3.2 公里)，如果视野清晰，没有汽车或行人，就继续向前行驶。“

　一月中马斯克才刚称赞完 FSD Beta 自一年前计划开始到现在，“从未”发生过任何错误，但最近这一车主的实测影片可是把马斯克的脸打的肿肿的，因为FSD Beta 的错误判断，车辆直接撞上路边的防撞柱。当然，这个事故也算不上严重，毕竟车辆没有受到严重的损坏也没有人员受伤，不知道这是否包含在马斯克此前的”意外“范围之内。

　美国NHTSA也提醒：“到目前为止，还没有任何一台市售车型可以实现自动驾驶，每辆车都需要司机操控。虽然先进的辅助驾驶功能可以协助司机避免碰撞或是遭遇交通事故，但司机还是必须随时留意驾驶状况与路况。”

视 博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视 2

　特斯拉一直在公开测试“完全自动驾驶”（FSD Beta）并非是什么秘密，上个月马斯克还曾自豪地宣称，上线一年来，特斯拉的FSD Beta版从未发生过事故。

　不过，近日一辆使用完全自动驾驶FSD Beta版的特斯拉，在转弯后撞上路边护栏的视 得到曝光， 这被认为是FSD Beta版上线后的 起事故 。

　从公布的视 看，这台特斯拉正常右转，然而转弯后路线发生了偏差， 径直撞向了用于隔离机动车道和自行车道的雪糕筒护栏 ，引得车内驾乘人员一阵惊呼，甚至爆出了粗口，司机立刻接管车辆，踩下了刹车。

　好在雪糕筒为塑料材质，加上应对及时，仅仅是撞弯了其中一个，车头有点受损，其他无大碍。

　车主表示， 已经将该案例上传到了特斯拉反馈部门 。

　值得注意的是，此前一位特斯拉Model Y车主曾向美国 公路交通安全管理局（NHTSA）投诉称，自己的车辆在使用FSD Beta的时候发生了事故，但截至目前这一投诉尚无法得到证实。

视 博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视 3

　2月10日消息，名为AI Addit的YouTube用户提供了首份视 证据，证明特斯拉的“全自动驾驶”（FSD）套件并不像埃隆·马斯克(Elon Musk)所称的那样安全。

　AI Addit的视 是在美国加州圣何塞市中心的一次驾车过程中拍摄的， 展示了激活FSD系统的特斯拉Model 3与自行车道护栏相撞的场景，并证明FSD应该对这起交通事故负有直接责任。

　在视 中，可以看到特斯拉最新版本的自动驾驶软件FSD Beta ersion 10.10指示Model 3转向将自行车道与机动车道隔开的护栏。尽管司机急忙踩下刹车，并疯狂地打方向盘进行躲避，但AI驱动的车辆还是重重地撞上了护栏。

　令人担忧的是，在视 中，还能看到这辆特斯拉汽车似乎因为软件原因而闯了红灯，它还试图沿着铁轨行驶，后来又试图驶入有轨电车车道。

　AI Addit的驾车视 长约9分钟，撞车事件发生在大约3分半钟的时候。这位YouTube用户似乎坐在靠近方向盘的驾驶位上，后座还有一名乘客陪同。在视 中可以听到AI Addit的声音：“我们撞车了，但我已经把刹车踩到底了！”乘客回答称：“我真不敢相信这辆车竟然没有停下来。”

　马斯克上个月曾声称，FSD Beta系统从未发生过事故，但新的视 提供了证据，证明事实并非如此。在AI Addit记录的视 中，可以看到司机的双手只是轻触方向盘，而不是握紧它，完全由FSD控制方向盘的运动，使汽车遵循地图上预先定义的路线行驶。

　FSD是专为特斯拉汽车提供支持的先进司机辅助驾驶软件，属于L2级自动驾驶系统，这意味着该系统可以控制汽车的速度和方向，允许司机双手短暂离开方向盘，但他们必须时刻监控道路，并做好接管车辆的准备。这项技术在购车时是可选的，包括几个自动驾驶功能，但仍需要司机监督。

　在发生撞车事故的前一刻，可以看到司机双手猛打方向盘，但为时已晚。虽然车辆损伤并不严重，但被完全撞倒的护栏在汽车前保险杠上留下了油漆印记。

　在这段视 发布前不久，特斯拉被迫召回近5.4万辆电动轿车和SUV，因为它们的FSD软件无法识别停车标志。美国安全监管机构2月1日发布的文件显示，特斯拉已通过“空中软件更新”禁用了这一功能。此外，特斯拉在与美国 公路交通安全管理局(NHTSA) 举行两次会议后同意召回受影响车辆。

　许多司机正帮助特斯拉测试FSD系统，它允许车辆以9公里的时速通过带有停车标志的路口。在AI Addit的测试中，该系统可能没有意识到自行车道上有一段路被封锁了。在视 的大部分内容中，Model 3似乎在检测绿色自行车道护栏时遇到了问题，这些护栏散布在圣何塞市中心，这辆车几次朝它们驶去。

　这段视 似乎 了FSD的其他不足之处。FSD还处于测试阶段，因此将在广泛推出之前进行改进。在视 中，这辆车的AI试图指示其左转进入繁忙的主路，尽管当时正有一辆卡车迎面驶来。不过FSD似乎在“耐心”等待行人过马路和避开其他车辆方面做得很好。

　2021年年底，特斯拉表示，有近6万名车主参加了FSD Beta计划。该计划只适用于该公司特别挑选的特斯拉车主，以及安全得分高达100分(满分100分)的司机。然而，一位投资者去年10月透露，他的安全得分只有37分，但他被允许使用FSD Beta。

　这些安全得分是由司机驾车时的行为决定的，司机允许特斯拉使用车载软件监控他们的驾驶过程。特斯拉警告说，任何使用L2级自动驾驶系统的司机必须随时准备介入干预。

　FSD是特斯拉司机辅助驾驶系统Autopilot的升级版，后者曾引发多起致命事故。到目前为止，已经核实了12起涉及Autopilot的死亡事故，以及一系列非致命的撞车事故。

　尽管马斯克在1月份断言FSD Beta的安全记录无懈可击，但NHTSA在2021年11月收到了 起投诉，称FSD导致一名特斯拉司机撞车。这起事故发生在加州布雷亚，当时一辆激活FSD软件的特斯拉Model Y驶入错误车道，并被另一辆车撞上。

　无独有偶，最新公布的监控视 显示，2021年8月，激活Autopilot的特斯拉Model Y撞上了停在美国64号高速公路旁州际公路巡逻队的警车，导致警车失控翻滚并撞上了站在路边的副警长。随后，这辆车侧扫指示牌，最终滚下山坡撞到树上。 据称，这辆特斯拉汽车的司机是德文德·戈利(Devainder Goli)医生，他在汽车处于自动驾驶状态时正在手机上看**。

　自动驾驶汽车 萨姆·阿布萨米德(Sam Abuelsamid)表示：“这些系统都不是自动驾驶系统，而是司机辅助系统。所有系统都是为司机观察道路而设计的，随时都要保持专注。事实上，在特斯拉的系统中，司机的手也应该总是放在方向盘上。制造商可能经常夸大系统能做什么，而不会谈论它们不能做的事情。”

特斯拉的“完全自动驾驶”到底靠不靠谱？

太平洋汽车 斯拉自动驾驶在国内不能开，自动驾驶技术还不成熟，特斯拉做的虽然很好，但在路况复杂的时候依然需要人为介入。自动驾驶时间长了会让人产生惰性，让人反应变慢，可能没法做到无缝对接。

特斯拉自动驾驶是不能在中国使用的，目前特斯拉自动驾驶系统还不是很成熟，遇到紧急情况，车载电脑并不能及时作出准确处理，就算启动了自动辅助导航驾驶功能，双手还是无法离开方向盘。

自动驾驶系统自动驾驶系统就是指汽车不需要驾驶盐，工作完全自动化，还需要具备自动唤醒启动和休眠功能，自动进出停车场，自动清洗，自动行驶，等功能，并且自动驾驶系统还要求城市轨道交通在互联互通和安全，快捷，以及舒适性上具备超高水平。

现在自动驾驶系统并不是很成熟，目前只是能够给驾驶者提供一定的便利，但是这款系统遇到紧急情况，车载电脑无法做出正确的应急反应，所以按照现在的技术来看，特斯拉自动驾驶还不是很靠谱，不过目前特斯拉在的自动驾驶技术是最先进的，符合L5级别的自动驾驶硬件。

自动驾驶系统使用感受自动驾驶系统是有着自动泊车的，它能够识别出车位，屏幕上会出现一个p字，按下去就能够自动泊车，可靠性还是不错的。还有自动辅助变道功能，只要在Autopilot开启状态下并且相邻车道能正确识别，都能使用。还能识别交通信号灯和停车标志并作出反应，操作是十分方便的。

（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

撰文?/?朱?琳

编辑?/?温?莎

设计?/?杜?凯

来源?/?Forbes，作者：Brad?Templeton

10月20日，特斯拉发布了一个限量的测试版，面向其部分早期用户。该测试版被埃隆?马斯克（Elon?Musk）称为“功能完整的完全自动驾驶”。该公司还宣布，将目前出售给车主的“FSD?in?the?future”套装的价格上调2000美元(现价10000美元)，以便他们在准备就绪时可以使用该软件。

该软件包给许多用户留下了深刻印象。一些人在Youtube上发布了该系统在城市街道上运行的视 。尽管有这个名字，但“完全”自动驾驶既不是自动驾驶，也不是业内大多数人所说的完全自动驾驶。更准确的说法是，它是在城市街道上运行的特斯拉“Autopilot”。

像Autopilot一样，它需要驾驶员不间断的监控，也确实会发生错误，需要驾驶员的控制以避免事故的发生。它可以处理各种各样的城市街道，但不能应对车道或停车场，所以人类司机在旅程的起点和终点都要开车。之前的Autopilot只操作高速公路、乡村公路和部分城市快速路，不操作标志、交通信号灯等基本要素。

该车辆的功能比我在那工作时的Google?Chauffeur（现在的Waymo）在2010年展示的稍好，尽管重要的是它仅使用摄像头和最小限度的地图即可完成工作，而Chauffeur需要使用详细的地图和激光雷达，并尽量减少使用摄像头。

这十年间，神经网络计算机视觉的能力得到了突飞猛进的发展。特斯拉做出了很大的努力——仅在主要参与者中有效——避免了激光雷达，并严重依赖于摄像头（还有雷达，这是每个人都在使用的）。

视 显示，这些车辆在各种街道和十字路口行驶。这包括没有标志的小街道，大的多车道街道，合理复杂的十字路口，包括无保护的转弯等等。这就是特斯拉所谓的“功能完整”——它至少在所有典型的路线上做了一些事情。

虽然我们不能从一小部分视 中得出确切的结论，但可能会有施工和一些等级的道路的问题，我们看到了白天和晚上，但还没有看到恶劣天气下的视 。

这些视 中，有一些必要的干预——人类司机必须抓住方向盘，控制局面，以避免极有可能发生的事故。虽然没有关于需要这些的 率的统计数据，但这种干预似乎相当 繁。这是需要持续人工监督的系统规范，也是他们需要这种监督的原因。

所有的完全自动驾驶汽车项目都需要一个或两个“安全司机”在方向盘后面，他们也需要做这样的干预，一开始很 繁，随着时间的推移越来越少。

直到最近，Waymo和现在的Nuro才部署了没有监管司机的车辆。Cruise最近获得了这样做的许可，但还没有实施，他们声称可能会在今年年底实施。亚马逊的Zoox也有这样的许可证。

根据特斯拉的视 和声称，在埃隆?马斯克的通勤中，他通常很少干预驾驶，有时根本没有干预，但这“似乎在大多数情况下都是有效的”。在现实中，我们要计算需要干预的 率。

据报道，特斯拉的Beta测试只对有较高安全记录的司机进行，但没有透露测试是如何进行的，这给我们带来了一些大问题：

?这种干预有多 繁，情况有多严重？

?特斯拉在没有经过培训和合作伙伴的情况下，能有效地让客户扮演自动驾驶汽车安全司机的角色吗？这与优步在发生致命事故时的做法有何不同？

?特斯拉决定不使用激光雷达和详细地图，这对他们系统的质量有什么影响？

?驾驶员可以安全地使用它吗？通过测试又能得到什么呢？

?这合法吗？

干预的 率有多高？

人们不能从这些视 中辨别，但我们可以比较一下人类发生事故的 率。

有时候，干预会在不需要的时候发生，所以真正需要衡量的是“必要的”干预，即没有干预就会发生不好的事情。许多团队使用模拟器来模拟在没有干预的情况下会发生什么。“坏事”可以指严重的事故，或者只是指明显的驾驶失误，比如短暂地转向另一条车道，即使你很幸运，车道上没有车。

人类每10万英里就遭遇一次事故，普通驾驶大约需要8-10年的时间。保险公司每25万英里（25年）就会遇到一次，警察每50万英里（40-50年）就会遇到一次。

幸运的是，死亡非常罕见——人类驾驶每8000年发生一次，高速公路上每2万年发生一次。这对任何一个司机来说都是罕见的，我们开得太多，所以我们才会遇到那么多。

就其本身而言，整天驾驶无需干预似乎非常令人印象深刻，尤其是对那些初入这一领域的人来说，但这距离真正实现完全自动驾驶，而不是监控驾驶员辅助的目标还有很长的路要走。

这种测试方式可以吗？

如果没有受过良好训练的安全驾驶员，并且每辆车配备两名驾驶员，大多数自动驾驶团队是不会测试这种水平的系统的。

优步对其安全司机的培训很差，该公司承认，发生事故时，每辆车只安排一名司机是错误的。这起事故的主要责任是安全司机无视所有规则，用手机看电视而不是工作，但我们知道其他特斯拉车主也会做类似的事情。

另一方面，Autopilot表明，对于遵循良好程序的驾驶员来说，安全使用Autopilot是可能的。

统计数据显示，在高速公路上使用Autopilot的特斯拉司机不如不使用的司机安全，但安全程度只是略有下降。（特斯拉公布了误导性的数据，声称它们更安全。）这种较低的安全水平可能可以解释为这样一个事实：一些司机正确地使用了它，是安全的，而另一些司机则没有，从而降低了平均水平。

我的经验是，使用它的一个好方法是在你的头脑中一直保持“影子驾驶”，即脑中想着移动你的手但不施加压力，当汽车转动方向盘时让你的手随着方向盘移动。用这种方法，如果方向盘不像你想要的那样移动，你可以快速地从轻力转变为实力，推动方向盘到它应该去的地方。

但并不是所有的司机都这么做，有些人不这么做，甚至试图打破特斯拉的警告。许多人认为，车内的摄像头监控着司机的视线，以确保注意力得到了关注。其他竞争系统也这样做。特斯拉对此进行过实验，但迄今为止拒绝采取此类对策。

当然，让细心的司机测试这个软件对特斯拉来说是非常有价值的。这就是为什么其他公司花费数百万美元来支付安全驾驶员在几个州进行试车的原因。

马路中央也有拐角案例

所有这些测试的目的都是为了解决部署这些汽车的难题。在没有持续干预的情况下，在普通道路上驾驶相对“容易”（但要做到特斯拉所做的，即在没有激光雷达和地图的城市街道上驾驶，就比较困难）。

即使你能处理99.9%的情况，你也只是达到目标的一小部分。你需要找到所有那些不寻常和罕见的事件，人们称之为“拐角案例”。但这些不只是发生在角落里，找到它们中的大多数是一个非常漫长和困难的项目。Waymo的顶尖团队耗费了十年时间来做这件事。没有人真正做到过。

在网络视 中，司机们所表达的喜悦之情，是那些外行人的心声，他们以为得到99.9%的答案就能解决99.9%的问题。但它解决的问题还不到1%的十分之一。

驾驶辅助工具中，通过人工监视，你可以让人工监视人员处理剩下的问题，作为人类一般的问题解决者，我们通常可以这样做。

也就是说，特斯拉有一个很棒的测试工具。司机们不再花钱找人来测试车辆，而是为这样做的特权付费。这让特斯拉比其他任何公司都能以更低的成本更快地积累里程，他们自然想要利用这一点。

这对特斯拉来说是个好消息，因为当我说他们已经走了千分之一的路时，你可能认为这意味着他们还有几千年的工作要做。好消息是，由于团队随着时间的推移越来越快，他们做后期的工作比早期的工作更快。

Waymo可能花了2年时间才达到1/1000，但再过10年，他们就差不多达到目标了。这是因为随着时间的推移，他们都壮大了自己的团队和测试队伍，也接触到了各种各样的新技术，比如神经网络、高级模拟等等。

特斯拉一直在这么做，而且还制造自己的处理器，几乎和谷歌自己定制的处理器一样好。摩尔定律还没有消亡，它不断提供更多的工具来加快其余工作的进行。但目前特斯拉还有很长的路要走。

地图和激光雷达

到目前为止，我们所看到的并不能告诉我们很多关于特斯拉避开激光雷达的争议选择和相关问题。

特斯拉希望利用摄像头和神经网络创建虚拟激光雷达，告诉他们摄像头看到的视觉目标有多远。这些视 向我们展示了他们对汽车和其他障碍物闪烁的感知，这在这些视觉系统中很常见，但也显示出他们还没有完全实现。

我们进一步了解了他们不使用详细地图的决定。人们试图在没有地图的情况下开车，以避免地图成本，并能够立即处理整条道路而无需绘制地图。地图可为你提供更多数据（即使它们错了并且道路已经改变），可以帮助你更安全。

不管你对地图的成本有什么看法，你很快就会想到没有它们的情况，而不是你想在 批上路的汽车上做的事情。我们可以在特斯拉“FSD”的视 中清楚地看到这一点，该视 向左转弯并带有分隔线。

在这个视 中，你看到车辆左转。在几乎恰好一分钟的时间内，汽车针对要驶入的道路计算出了一个错误的地图，从而将道路分隔线放置在错误的位置。它试图驶进迎面而来的车流中，但司机接管了它，把车开进了正确的车道。

一辆没有地图的汽车在驾驶时，它的地图就会自动生成。它必须弄清楚所有的路缘、车道、标志和交通控制系统在哪里，以及每条车道的规则，然后从中选择驶入哪条车道以及如何驶入。

一辆有地图的汽车依赖于之前通过交叉路口的经验，以及对数据理解的人类质量保证。它仍然需要了解现场情况，特别是道路发生变化的任何地区，当然还要了解道路上所有移动的东西，但首先要做的是让路面更安全。

特斯拉自然会努力使自己的汽车更好地处理这样的路口，而不会再次犯同样的错误。而且，他们的车队意味着他们将迅速获得有关此方面的报告，并在进行必须进行的逐步改进方面具有优势。

但是，尚无法从摄像头图像完全了解道路的布局，这就是为什么大多数团队都觉得拥有包含所有细节的地图可以使它们更安全，功能更强大，即使制作和维护地图要花钱，并且它最初限制了可提供更高安全性的驾驶区域。

这是合法的吗？

其中一些测试人员在加州。这让人想起了早期的一个事件，当时由安东尼·莱万多夫斯基（Anthony?Levandowski）领导的优步自动驾驶团队试图在加州测试优步的车辆。加州法律要求测试自动驾驶汽车必须获得许可。

优步并不想获得许可，尽管莱万多夫斯基参与了起草这部法律的谈判。优步声称，由于法律豁免了“司机辅助”系统需要许可，优步并不需要许可，因为他们在任何测试车辆上都有一名安全司机，因此这就是司机辅助。

汽车制造商一直在推动在法律中加入驾驶员协助例外条款，因为他们不希望他们销售的辅助系统突然需要许可。

加州车管所说“不行”。毕竟，既然每个人都使用安全驾驶员，那么法律就毫无意义，任何汽车都不需要许可证。

他们的观点是，如果你真的试图制造一辆自动驾驶汽车，你需要许可证，即使你有一个人作为正式司机监控它。他们告诉优步，他们将吊销所有优步车辆的牌照，除非他们排队等候。

这使特斯拉处于一种不寻常的状况。特斯拉的高速公路版Autopilot是驾驶员的辅助工具，不需要许可证。但是他们将这个Beta测试版本称为“完全自动驾驶”。

正如我在上文中所断言的那样，这并不是像大多数行业内部人士所说的那样是真正的自动驾驶或完全自动驾驶，但是只要特斯拉说这是制造自动驾驶汽车的努力，许可证法似乎可能适用于他们，并关闭该州以及可能具有类似规则的其他州的Beta版程序。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

好了，关于“诺华将开启大裁员，全球范围内裁约8000人”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“诺华将开启大裁员，全球范围内裁约8000人”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。